从事亚马逊运营的过程大抵包含：调研—预发布—在售产品的优化。5年多前，因为一款产品的销售过程中面临困境，当时突发奇想，既然大家都在玩儿了命地推大词排名，我是不是可以从那些大家看不上，看不到的地方薅点儿流量过来，再不济至少可以帮我们平衡一下流量成本。过去的三年多，我陆陆续续地带过十几个团队按照我们的工作流程一遍一遍地跑词库，竞品库，用户画像，产品文案，产品视觉，广告框架的完整过程，说句实话：我从来都不认为这些是什么技术活儿，但现实就是，在我们运营的过程中也的确发现，当我们面对一款需要持续优化的产品时，第一次跑词库，跑竞品库，跑用户画像，产品文案的时候，小伙伴是兴奋的，高效的，但是日复一日地跑同样的流程，对于精神和肉体来说，绝对算的上是双重折磨。更为关键的是，市场是不断变化的，上个月做了一遍搜索词库，这个月市场发生了一点变化，产生了一些新的搜索词，做吧工作量增加，不做吧，对于眼前的变化总不能视而不见，跟搜索词的变化相比，竞品库的变化可能更加高频，因为几乎每个品类中，每天都会有新的玩家入场，有的一入场就跑的很猛，如果我们关注不到，没有把它们列入我们的“监控范围”，很有可能被竞争对手偷塔了我们都还不自知。其实在意识到这些问题之前，我先琢磨的是如何解决广告的投放和优化的效率问题，所以先花了几个月时间在广告优化系统的开发上（还在完善和测试），在开发广告优化系统的同时，我也逐渐意识到如果任由情况继续发展下去，哪怕一款产品我们开了个好头，后边运营过程中做不到及时迭代和优化的话，一段时间后，我们必然会被那些更勤奋的对手超越，因此，我们必须要想办法解决这些问题。在我看来，做任何一件事儿，框架都是第一步的，就好比你这会儿要做个系统，开发个软件，要先想明白系统的功能框架是什么样的，如何自动化的运行下去，我们想要让前期的运营工作能够持续高效地进行下去，就要先弄清楚我们是如何“发现”一款有机会的产品，在上架之前都需要做什么准备工作，上架销售之后如何持续不断地对它进行优化的。
我把问题总结成了图片中的8个阶段，当然了，详细的工作如下：
因为过去人工在跑流程的过程中，我们基本上都是依赖于对搜索词词义的理解对竞品流量词进行相关性判断的，想要用AI来解决问题，就必须要提取更多的特征点，比如我们锚定的产品的节点，标题，五点，描述，主图，A+内容，属性，甚至是评价内容，做到充分理解我们要做的是“什么产品”，才能够从语义上分析搜索词的相关度，用户的购买意图，有了搜索词的月度搜索量，购买量，建议CPC数据，我们能够对一个搜索词的商业价值进行预估，当然了，我们还需要对所有竞品的流量词，每个渠道的投放词进行统计和分析，才能找到我们介入一款产品的“机会点”，假设一类产品普遍都从某个高相关词上获取流量和订单，但是在SP,SB,SBV渠道，投放这个词的卖家相对较少，或者大家都只投了SP渠道，对我们来说就可以在SB,SBV渠道构建属于我们自己的“优势”。事实上，类似的问题还有不少，比如下边这张图中的内容：
有很多以往我们人工在完成的工作，事实上大多数时候需要做的都是固定的流程，比如节点商品数据的采集，竞品流量词和投放词的采集，竞品的售价，销量，评分，评价数量的采集，竞品的主图，A+模块的分析，属性的分析，这些重复性的工作，一部分可以用爬虫来解决，另一部分可以用API和AI来搞定，总而言之，有很多以前需要靠人力完成的工作，以后大部分可以靠系统来解决了。客观地讲，没有完美的系统，这也是为什么我们会一连几年都在人工做产品，跑流程，搞优化的原因，当我跟朋友看我们前端工作的系统时，朋友开玩笑说以后的跨境电商不需要人工了，事实上，系统永远是辅助，人永远是为系统兜底的存在，AI来了不代表程序员就要失业了，真的让没有任何编程基础的人用AI来写代码，出了问题，连救火的人都没有。
来源：长期主义信徒
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